Snowy ha nacido para explicar el tiempo de una manera diferente: integrando datos de aficionados, estaciones oficiales y tecnología de inteligencia artificial. Hablamos con su fundador, Jorge Carrera Díez, para conocer la historia detrás del proyecto, los retos técnicos, la comunidad que lo sostiene y su visión de futuro.
El origen: de La Rioja Meteo a Snowy
¿Cómo nace Snowy?
La idea surge cuando me uní en 2024 al proyecto de La Rioja Meteo, junto a Daniel Benito Pascual. La Rioja Meteo ya era una referencia en información meteorológica local, pero vimos que podíamos hacer algo más grande. Mezclamos nuestra afición por la meteorología con conocimientos tecnológicos y con la base de datos que ya teníamos.
Queríamos crear algo que no solo mostrara datos, sino que explicara el tiempo al usuario, desde previsiones diarias hasta avisos y fenómenos extremos. Además, queríamos explorar el uso de inteligencia artificial para generar informes y recomendaciones útiles, que fueran accesibles para cualquier persona.
¿Fue un momento instantáneo o algo progresivo?
Ha sido progresivo. Llevamos más de un año y medio construyendo Snowy, definiendo poco a poco qué queríamos hacer y cómo. Empezamos pensando en redes de estaciones meteorológicas, tanto oficiales como de aficionados, y luego fuimos ampliando el proyecto para que cualquier usuario pudiera beneficiarse, no solo los apasionados de la meteorología.
La propuesta de valor: explicar el tiempo, no solo mostrarlo
¿Qué tiene Snowy que otras plataformas no tienen?
Snowy te explica el tiempo. No te pone cuatro datos y te deja interpretar. Te dice: "Esta temperatura, esta humedad, esta precipitación... ¿qué ropa usar, puedes salir a correr, cómo afecta a tu actividad?".
Integra terremotos, polen, avisos meteorológicos y datos de estaciones oficiales y de usuarios. Además, tiene un chat con IA: puedes planificar un viaje, generar informes tras una tormenta intensa o incluso consultar la meteorología de tu finca para un seguro.
Es un conjunto de herramientas que permite tomar decisiones en el día a día:
- Previsión por horas con datos de múltiples modelos
- Comparador multimodelo para cruzar ECMWF, GFS e ICON
- MeteoAsistente con inteligencia artificial
- Red de estaciones oficiales y de aficionados
- Terremotos en tiempo real, calidad del aire y embalses
¿Qué puede hacer un usuario en Snowy que no pueda hacer en ningún otro sitio?
Dos cosas, principalmente. La primera es el comparador multimodelo. La mayoría de webs del tiempo te dan una previsión y punto. Nosotros ponemos cinco modelos meteorológicos (ECMWF, GFS, ICON, ARPEGE, GEM) lado a lado para la misma localidad. Ves dónde coinciden y dónde discrepan. Si los cinco dicen lluvia, va a llover. Si tres dicen sol y dos dicen lluvia, sabes que hay incertidumbre. Eso es lo que hace un meteorólogo profesional cuando prepara un pronóstico, pero nosotros lo hemos empaquetado para que lo entienda cualquiera sin formación técnica.
La segunda es la red de estaciones. Hemos unificado varias redes distintas — AEMET, Euskalmet, MeteoGalicia y redes de aficionados — en una sola vista. En España no hay nadie que junte todo eso. Puedes ver la temperatura real que está marcando una estación oficial de AEMET y compararla con la de un aficionado que tiene su estación a dos kilómetros. Eso te da una imagen del microclima que ninguna fuente por separado te puede dar.
Comunidad y microclimas
Snowy combina meteorología y red social. ¿Por qué?
En un entorno con microclimas cada vez más extremos, necesitamos muchos datos. Mantener nuestra propia infraestructura de estaciones sería imposible, así que invitamos a los aficionados a colaborar.
A cambio, hemos construido una capa social dentro de la plataforma: rankings, badges, follows, interacción entre usuarios. No solo compartes datos, sino que formas parte de una comunidad activa. Esos datos de estaciones alimentan la plataforma y permiten que herramientas como el MeteoAsistente ofrezcan información hiperlocal que de otra forma no tendríamos. Los usuarios se sienten motivados y conectados con otros apasionados del tiempo.
Si tienes una estación meteorológica y quieres unirte, puedes registrar tu estación en Snowy.
Snowy en números
¿Puedes darnos datos concretos de cómo está creciendo Snowy?
Claro. A día de hoy:
| Dato | Cifra |
|---|---|
| Estaciones conectadas | Más de 900 |
| Usuarios registrados | Más de 800 |
| Usuarios únicos mensuales | Más de 30 000 |
Y seguimos creciendo. Lo que más me sorprende es la diversidad: tenemos desde aficionados con una estación Davis en el jardín hasta agricultores que consultan la previsión para decidir cuándo tratar sus cultivos, pasando por empresas de energía solar que necesitan datos fiables. Cada perfil de usuario nos enseña algo nuevo sobre cómo la gente necesita entender el tiempo.
El equipo: ¿quién hay detrás?
Has mencionado a Daniel Benito Pascual. ¿Cómo es trabajar juntos?
Daniel es el alma meteorológica del proyecto. Lleva más de una década divulgando meteorología desde La Rioja Meteo y tiene una capacidad brutal para explicar fenómenos complejos de forma cercana. Yo aporto la parte tecnológica y de producto. Nos complementamos bien: él entiende la atmósfera y yo entiendo los datos y cómo hacer que lleguen al usuario.
Próximamente publicaremos una entrevista con Daniel Benito Pascual donde profundizaremos en su visión, su trayectoria y en cómo ve el futuro de la divulgación meteorológica en España. Estad atentos.
Perfil técnico: ventaja clave
¿Cómo influye tu perfil técnico en Snowy?
Me permite tener una visión transversal, desde la infraestructura del servidor hasta la experiencia de usuario y la visualización de los datos. Pocos proyectos pueden unir meteorología y tecnología de manera integral, y eso nos da ventaja a la hora de construir algo que funcione y sea útil.
Snowy está construido con tecnología moderna — Next.js, TypeScript, inteligencia artificial de Anthropic — y procesamos datos de decenas de fuentes en tiempo real: AEMET, Open-Meteo, ECMWF, Wunderground, Meteoclimatic, USGS, MITECO y muchas más. Todo eso hay que orquestarlo para que al usuario le llegue la información limpia y clara.
Retos y momentos críticos
¿Cuál ha sido el mayor reto hasta ahora?
Sin duda, la infraestructura. Tener servidores preparados para picos de tráfico y la posible integración de cientos de estaciones nuevas sin que el coste se dispare ha sido muy desafiante.
Además, justo antes del lanzamiento, dudábamos si sería posible sacar Snowy adelante. Con el boom de herramientas de IA emergentes y la presión de trabajo, hubo un sprint intenso durante las navidades para lanzar la plataforma a tiempo. Fueron semanas de código a todas horas, pero mereció la pena.
¿Hubo un momento en el que pensaste en dejarlo?
Sí, claro. En diciembre, antes del lanzamiento. Llevaba semanas durmiendo poco, currando de día y programando Snowy por las noches, y recuerdo una madrugada concreta en la que me quedé delante del editor sin tocar el teclado un buen rato. No era que no supiera qué hacer, es que estaba fundido. Y me vino a la cabeza: "¿Para qué hago esto? Nadie me lo ha pedido. Cierro el portátil y mañana mi vida sigue exactamente igual."
Y lo que me sacó de ahí fue una tontería, en serio. Un mensaje en Twitter de un chaval de Navarra. Resulta que meses antes habíamos estado moviendo el proyecto en redes, contando lo que estábamos montando, y esta persona se había acordado. Nos escribió preguntando que cuándo salía Snowy. Alguien que no nos conocía de nada, pero que llevaba meses pendiente de algo que ni siquiera existía todavía. Esa noche volví a retomar Snowy.
Visión de futuro
¿Dónde quieres ver Snowy en 3-5 años?
Queremos que funcione tanto para usuarios particulares como para empresas. Estamos desarrollando productos como:
- Snowy Energy: dashboard de energía solar para instalaciones fotovoltaicas
- Widgets meteorológicos para Smart Cities y ayuntamientos
- MeteoAsistente embebible: que portales de turismo o agricultura puedan integrar nuestro asistente IA en sus webs
La idea es monetizar la plataforma de manera sostenible, sin depender únicamente de financiación externa, y seguir ofreciendo un servicio útil y preciso a la comunidad.
El lado humano del emprendimiento
Con todo lo que llevas encima, ¿cómo gestionas la presión y mantienes la motivación?
Es complicado. Emprender es duro, especialmente sin patrocinadores. Hemos aprendido a no presionarnos con expectativas imposibles y aceptar la incertidumbre.
Sí hemos sacrificado tiempo personal y trabajado muchas horas fuera del horario laboral, pero lo hacemos con pasión, intentando avanzar paso a paso y aprovechando cada oportunidad que surge. Cada vez que alguien nos dice que Snowy le ha servido para planificar una excursión, tomar decisiones en su explotación agrícola o entender por qué no paraba de llover, sientes que tiene sentido.
Preguntas rápidas
| Pregunta | Respuesta |
|---|---|
| Fenómeno favorito | Nieve |
| Estación del año | Invierno |
| Lugar ideal | Montaña |
| Frío o calor | Frío |
| Radar o modelos | Radar, porque permite seguir eventos meteorológicos en tiempo real |
Si quieres conocer Snowy en profundidad, explora Snowy y descubre todas las herramientas. Y si tienes una estación meteorológica, únete a nuestra red — cada dato cuenta.