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    AvanzadoModelos y Predicción

    ECMWF

    El ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts) es el centro meteorológico europeo con sede en Bolonia, y opera el modelo IFS, considerado el más preciso del mundo a medio plazo (3-10 días). Funciona con resolución de 9 km, 137 niveles verticales y genera predicciones deterministas y ensemble hasta 15 días.

    Sinónimos: modelo europeo, IFS, Centro EuropeoActualizado: 2026-03-01

    ¿Qué es el ECMWF?

    El ECMWF (Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio) es una organización intergubernamental que opera el modelo IFS (Integrated Forecasting System), considerado el mejor del mundo para predicciones a medio plazo.

    ¿Cómo funciona?

    El modelo IFS divide la atmósfera global en una rejilla de aproximadamente 9 km de resolución horizontal y 137 niveles verticales (desde la superficie hasta 80 km de altitud). Utiliza un esquema semi-lagrangiano semi-implícito que permite pasos de tiempo relativamente largos.

    El ECMWF destaca por su sistema de asimilación de datos (4D-Var): asimila unos 800 millones de observaciones diarias de satélites, radiosondas, aviones, boyas y estaciones. El análisis resultante es el punto de partida de la predicción.

    El sistema ensemble (ENS) ejecuta 51 simulaciones (1 control + 50 perturbadas) a resolución de 18 km hasta 15 días. Las perturbaciones representan la incertidumbre en las condiciones iniciales. Si las 51 simulaciones convergen, la predicción es muy fiable.

    ¿Por qué es importante?

    Las verificaciones internacionales muestran que el ECMWF supera consistentemente a otros modelos globales a plazos de 3-10 días. España, como miembro del ECMWF, tiene acceso completo a sus productos. Es el modelo de referencia para los meteorólogos profesionales.

    Ejemplos prácticos

    • Comparador de Snowy: el ECMWF es uno de los 5 modelos disponibles en el comparador. Suele ser el más fiable, especialmente a medio plazo.
    • Ensemble y probabilidades: el sistema ensemble del ECMWF genera los "penachos" (spaghetti plots) que muestran la dispersión de las predicciones.
    • Ciclo de actualizaciones: el ECMWF actualiza su modelo cada 6-12 meses (ciclos), mejorando resolución, física y asimilación de datos.

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    ¿Qué es el ECMWF?¿Cómo funciona?¿Por qué es importante?Ejemplos prácticos
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