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    GEM

    GEM (Global Environmental Multiscale) es el modelo meteorológico global operado por el CMC (Canadian Meteorological Centre). Opera a resolución de 15 km globalmente y 10 km en la versión regional (GEM-Regional). Proporciona una perspectiva "atlántica" valiosa para España al capturar bien los sistemas que cruzan el Atlántico norte.

    Sinónimos: modelo canadiense, modelo CMC, Global Environmental MultiscaleActualizado: 2026-03-01

    ¿Qué es el modelo GEM?

    GEM (Global Environmental Multiscale) es el modelo meteorológico global de Canadá, operado por el CMC (Centro Meteorológico Canadiense). Es un modelo robusto y fiable que ofrece una perspectiva complementaria a los modelos europeos y americanos.

    ¿Cómo funciona?

    GEM utiliza una rejilla de tipo Yin-Yang (dos componentes solapadas que cubren la esfera) con resolución global de 15 km y 84 niveles verticales. El modelo regional (GEM-Regional) opera a 10 km sobre Norteamérica y el Atlántico norte.

    Su sistema de asimilación de datos incorpora observaciones de la red canadiense (especialmente densa en el Ártico) y datos globales. Esta fortaleza en el Ártico y el Atlántico norte le da una ventaja para capturar los sistemas que viajan desde Norteamérica hacia Europa.

    GEM incluye un sistema ensemble (GEPS) de 21 miembros hasta 16 días. Se ejecuta 2 veces al día (00 y 12 UTC).

    ¿Por qué es importante?

    GEM aporta diversidad al multi-modelo. Al tener un sistema de asimilación y parametrizaciones diferentes a ECMWF y GFS, puede capturar soluciones que otros modelos ignoran. Para España, su valor es mayor cuando los sistemas atlánticos dominan (borrascas, frentes, ciclogénesis).

    Ejemplos prácticos

    • Comparador de Snowy: GEM es el quinto modelo disponible. Su inclusión asegura que la evaluación multi-modelo no dependa solo de modelos europeos y americanos.
    • Borrascas atlánticas: GEM puede ser superior prediciendo la trayectoria e intensidad de borrascas que cruzan el Atlántico, gracias a su mejor representación de las condiciones iniciales en esa zona.
    • Diversidad es clave: si ECMWF, GFS, ICON, ARPEGE y GEM coinciden, la predicción es extremadamente fiable. Si GEM diverge del resto, aporta una "solución alternativa" que hay que considerar.

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