Resolución temporal

¿Qué es la resolución temporal?

La resolución temporal en meteorología se refiere al intervalo de tiempo entre las salidas de un modelo o entre las observaciones de una estación. Determina con qué frecuencia disponemos de datos para seguir la evolución de la atmósfera. No debe confundirse con el paso de tiempo interno del modelo, que es mucho más corto.

¿Cómo funciona?

Hay que distinguir dos conceptos de resolución temporal:

Paso de tiempo interno

Es el intervalo con que el modelo avanza los cálculos numéricos. Para mantener la estabilidad numérica, debe ser proporcional a la resolución espacial (criterio CFL). Los valores típicos son:

• ECMWF (9 km): paso de tiempo de ~7-10 minutos.
• GFS (13 km): paso de tiempo de ~10-15 minutos.
• Modelos regionales (2-3 km): paso de tiempo de ~1-2 minutos.

Resolución de salida

Es el intervalo entre los datos que el modelo proporciona al usuario. Los valores típicos son:

• Horaria (1 h): la mayoría de modelos ofrecen datos horarios para las primeras 48-72 horas. Es la resolución necesaria para pronósticos detallados.
• Cada 3 horas: muchos modelos cambian a resolución trihora a partir de las 72-120 horas.
• Cada 6 horas: para predicciones a medio-largo plazo (más de 5-7 días), la resolución suele ser de 6 horas.

La resolución de salida horaria es fundamental para variables que cambian rápidamente, como la precipitación (un chubasco puede durar 30 minutos y no aparecer en datos cada 6 horas), la temperatura (mínima nocturna y máxima diurna) y el viento (rachas).

Las estaciones meteorológicas suelen proporcionar datos cada 10 minutos o cada hora, mientras que los radares escanean cada 5-15 minutos, ofreciendo resolución temporal muy alta para el seguimiento de fenómenos en tiempo real.

¿Por qué es importante?

Una resolución temporal insuficiente puede hacer que se pierdan fenómenos meteorológicos relevantes. Una tormenta que dura 1 hora puede pasar desapercibida en datos cada 6 horas. El pronóstico horario que ofrece Snowy es clave para planificar actividades, ya que permite saber si lloverá por la mañana o por la tarde, no solo que "lloverá ese día".

Ejemplos prácticos

• Pronóstico horario en Snowy: Snowy ofrece predicción hora a hora para los primeros días, permitiendo planificar actividades con precisión ("la lluvia llega a las 14 h y para a las 18 h").
• Paso de tiempo y estabilidad: si el paso de tiempo es demasiado grande para la resolución espacial, el modelo "explota" numéricamente. Es como intentar filmar una bala con una cámara que graba 1 foto por segundo.
• Datos de estaciones: las estaciones meteorológicas de la red de Snowy proporcionan datos cada 5-15 minutos, ideal para seguir la evolución en tiempo real de un episodio meteorológico.