¿Qué es un diagrama de plumas?
Un diagrama de plumas (también llamado spaghetti plot o gráfico de penachos) es una representación gráfica que muestra simultáneamente las predicciones de todos los miembros de un sistema ensemble para una variable meteorológica concreta en un punto geográfico dado. Cada miembro se dibuja como una línea independiente, y el conjunto de líneas forma un haz o penacho que revela visualmente la incertidumbre de la predicción.
¿Cómo se interpreta?
La clave de un diagrama de plumas está en la dispersión:
- Líneas agrupadas (baja dispersión): todos los miembros predicen valores similares. La predicción es fiable y la incertidumbre es baja. Puedes confiar en el pronóstico.
- Líneas separadas (alta dispersión): los miembros divergen significativamente. La atmósfera está en un estado caótico difícil de predecir. Hay que considerar múltiples escenarios.
- Grupos o clusters: a veces las líneas se dividen en dos o tres grupos. Esto indica que hay dos o tres escenarios igualmente probables (por ejemplo, la borrasca pasa al norte o al sur).
Los elementos típicos de un diagrama de plumas son:
- Miembro de control: la simulación sin perturbar, dibujada normalmente en negro o con trazo grueso.
- Miembros perturbados: 50 simulaciones (en el caso del ECMWF) con ligeras variaciones en las condiciones iniciales, dibujadas en color.
- Media del ensemble: el promedio de todos los miembros, que suele ser más preciso que cualquier miembro individual.
- Observación verificante: el valor real observado, si ya ha pasado la fecha (útil para verificación).
¿Cuándo es más útil?
Los diagramas de plumas son especialmente valiosos en estas situaciones:
- Predicciones a medio plazo (5-10 días): cuando la incertidumbre crece y un solo pronóstico determinista puede ser engañoso.
- Eventos extremos: antes de una ola de calor, una DANA o una ciclogénesis explosiva, el diagrama de plumas revela si el evento es robusto (todos los miembros lo ven) o incierto (solo algunos lo predicen).
- Toma de decisiones: en protección civil, aviación o energía, saber que hay un 80 % de probabilidad de lluvias fuertes es más útil que un sí o no categórico.
El diagrama de plumas en Snowy
El comparador de modelos de Snowy muestra las predicciones de cinco modelos globales diferentes (ECMWF, GFS, ICON, ARPEGE, GEM) para cualquier punto de España. Aunque no es un ensemble clásico (cada modelo es independiente), la dispersión entre modelos ofrece una información análoga: si los cinco coinciden, la predicción es robusta; si divergen, hay incertidumbre significativa.
El modo Caos de Snowy cuantifica esta dispersión con un score de 0 a 100: cuanto mayor el score, mayor la divergencia entre modelos y mayor la incertidumbre del pronóstico.
Limitaciones
Los diagramas de plumas pueden ser difíciles de leer cuando hay muchos miembros superpuestos. Además, la dispersión del ensemble no siempre calibra bien la incertidumbre real: a veces el ensemble es sobredisperso (demasiado ancho) o infradisperso (demasiado estrecho). La verificación periódica del ensemble es fundamental para conocer su fiabilidad.
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