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    AvanzadoModelos y Predicción

    Spaghetti plot

    Un spaghetti plot es un tipo de gráfico que muestra las isolíneas (típicamente de geopotencial a 500 hPa) de cada miembro del ensemble superpuestas en un mismo mapa. Cuando las líneas están agrupadas, la predicción es fiable; cuando se separan como espaguetis desordenados, hay alta incertidumbre. Es una herramienta visual clásica de la predicción ensemble.

    Sinónimos: gráfico de espaguetis, mapa de espaguetis, spaghetti diagramActualizado: 2026-03-04

    ¿Qué es un spaghetti plot?

    Un spaghetti plot (gráfico de espaguetis) es una representación visual donde se superponen las isolíneas de una variable (habitualmente el geopotencial a 500 hPa) de cada miembro de un ensemble en un único mapa. El nombre proviene de su apariencia: las múltiples líneas se asemejan a un plato de espaguetis. Es una de las herramientas más intuitivas para evaluar la incertidumbre de una predicción.

    Cómo se interpreta

    La interpretación es visual e intuitiva. Si todas las isolíneas siguen trazados similares, los miembros del ensemble coinciden y la predicción es confiable: la posición y profundidad de las borrascas y anticiclones está bien determinada. Si las isolíneas divergen en una región, hay incertidumbre sobre lo que ocurrirá allí: algunos miembros pueden situar una borrasca donde otros colocan un anticiclón. Típicamente, a corto plazo las líneas están muy agrupadas, y a plazos de 7-10 días se dispersan progresivamente.

    Variable elegida: 500 hPa

    Se usa habitualmente el geopotencial a 500 hPa (nivel medio de la atmósfera, unos 5.500 m) porque las ondas a esta altitud gobiernan la circulación general: borrascas, anticiclones, dorsales y vaguadas son directamente visibles como ondulaciones de las isolíneas. Las discrepancias a 500 hPa entre miembros anticipan las discrepancias en el tiempo sensible en superficie (lluvia, viento, temperatura).

    Evolución y complementos

    Aunque el spaghetti plot sigue siendo útil, los sistemas modernos de visualización de ensembles lo complementan con diagramas de plumas (para un punto), mapas de probabilidad (para un umbral) y mapas de dispersión (para una variable). El spaghetti plot muestra la estructura espacial de la incertidumbre, algo que los diagramas puntuales no capturan.

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