¿Qué es un modelo hidrostático?
Un modelo hidrostático asume que la atmósfera está en equilibrio hidrostático, es decir, que la fuerza de la gravedad sobre cada parcela de aire está exactamente compensada por el gradiente vertical de presión. Esta aproximación es válida para movimientos de gran escala (sinópticos y planetarios), donde las aceleraciones verticales son mucho menores que la gravedad. La mayoría de los modelos globales operativos, como el ECMWF IFS, el GFS y el GEM, utilizan la aproximación hidrostática.
¿Qué implica la aproximación hidrostática?
Al asumir el equilibrio hidrostático, la ecuación vertical de movimiento se reduce a una relación diagnóstica entre presión y altura, eliminando la necesidad de pronosticar explícitamente la velocidad vertical. Esto simplifica enormemente el sistema de ecuaciones, reduce el coste computacional y permite usar pasos de tiempo más largos. Los movimientos verticales se calculan indirectamente a partir de la convergencia y divergencia del viento horizontal.
Limitaciones del enfoque hidrostático
La aproximación hidrostática falla cuando los movimientos verticales son intensos y las aceleraciones verticales no son despreciables frente a la gravedad. Esto ocurre en fenómenos convectivos (tormentas, cumulonimbos), ondas de montaña intensas y turbulencia de escala fina. Por eso, los modelos hidrostáticos no pueden resolver explícitamente la convección y necesitan parametrizarla, es decir, representarla mediante esquemas estadísticos simplificados que aproximan el efecto neto de las tormentas sin simularlas individualmente.
Modelo hidrostático vs. no hidrostático
Cuando la resolución del modelo baja de unos 4-5 km, la aproximación hidrostática deja de ser válida y es necesario pasar a ecuaciones no hidrostáticas completas. Los modelos regionales de alta resolución como HARMONIE-AROME (2.5 km), ICON-D2 (2.2 km) o el HRRR americano (3 km) son no hidrostáticos y pueden resolver explícitamente las tormentas convectivas. El coste computacional es mayor, pero la ganancia en realismo para fenómenos de mesoescala y microescala es enorme.