¿Qué es la parametrización física?
La parametrización física agrupa los métodos que los modelos meteorológicos emplean para representar procesos atmosféricos que no pueden resolverse explícitamente porque ocurren a escalas más pequeñas que la distancia entre los puntos de la rejilla del modelo. Un modelo con resolución de 9 km no puede simular directamente una célula convectiva de 1 km, así que debe estimar su efecto global mediante ecuaciones simplificadas.
Principales parametrizaciones
Los modelos numéricos incluyen típicamente cinco grandes bloques de parametrizaciones. La convección estima la formación de chubascos y tormentas a partir de perfiles de inestabilidad. La microfísica de nubes calcula la formación, crecimiento y precipitación de gotas y cristales de hielo. La radiación simula la absorción, emisión y reflexión de radiación solar y terrestre por gases, nubes y aerosoles. La capa límite y turbulencia modela la mezcla vertical en los primeros kilómetros de la atmósfera. Y los flujos de superficie calculan los intercambios de calor, humedad y momento entre la superficie (suelo, vegetación, océano, nieve) y la atmósfera.
¿Por qué es tan importante?
Las parametrizaciones son la mayor fuente de incertidumbre en los modelos meteorológicos. Dos modelos con las mismas ecuaciones dinámicas pero distintos esquemas de parametrización pueden producir pronósticos muy diferentes, especialmente en precipitación convectiva. Gran parte de la mejora continua de los modelos proviene de refinar estas parametrizaciones con nuevas observaciones y formulaciones teóricas.
Impacto en la predicción
La calidad de las parametrizaciones determina en buena medida la fiabilidad de las predicciones de lluvia, nubosidad y temperaturas extremas. Por ejemplo, la predicción de tormentas de verano en el interior de España depende críticamente del esquema de convección utilizado. Los modelos de alta resolución (menos de 4 km) pueden resolver la convección directamente sin parametrizarla, lo que mejora notablemente las predicciones de tormentas.