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    IntermedioModelos y Predicción

    Percentil meteorológico

    Un percentil meteorológico indica el valor por debajo del cual se sitúa un determinado porcentaje de las predicciones del ensemble o del registro climático. Por ejemplo, el percentil 90 de temperatura significa que el 90 % de los escenarios predicen una temperatura inferior a ese valor. Es una herramienta clave en la predicción probabilística.

    Sinónimos: cuantil meteorológico, percentil del ensemble, percentil climáticoActualizado: 2026-03-04

    ¿Qué es un percentil meteorológico?

    Un percentil es una medida estadística que indica la posición relativa de un valor dentro de una distribución ordenada. En meteorología, los percentiles se usan para expresar la probabilidad de que una variable (temperatura, precipitación, viento) supere o no un determinado umbral. Si la temperatura prevista en el percentil 10 es 5 °C y en el percentil 90 es 12 °C, significa que hay un 80 % de probabilidad de que la temperatura real esté entre 5 y 12 °C.

    Percentiles en los ensembles

    Los sistemas ensemble generan múltiples predicciones (51 en el caso del ECMWF). Ordenando estos 51 valores de menor a mayor para cada variable y momento, se obtienen los percentiles. El percentil 50 (mediana) se considera la predicción más probable. Los percentiles 10 y 90 delimitan el rango de incertidumbre: cuanto más separados estén, mayor es la incertidumbre de la predicción. Los percentiles extremos (1, 5, 95, 99) se usan para evaluar escenarios de riesgo.

    Percentiles climatológicos

    Los percentiles también se calculan respecto al registro climático. Si la temperatura de mañana se sitúa en el percentil 95 de la climatología del día, significa que el 95 % de las observaciones históricas para esa fecha fueron inferiores. Esto permite identificar eventos extremos: estar por encima del percentil 90 o por debajo del 10 se considera anómalo, y por encima del 99 o debajo del 1, excepcional.

    Aplicación práctica

    Los percentiles son fundamentales para traducir la incertidumbre de los modelos en información útil. Un agricultor puede necesitar saber la probabilidad de helada (percentil 10 de temperatura mínima bajo 0 °C). Un gestor de embalses necesita el percentil 90 de precipitación para evaluar riesgos de crecida. Los diagramas de plumas (plume diagrams) visualizan la distribución de percentiles a lo largo del tiempo.

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