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    AvanzadoClimatología y Cambio

    Homogeneización de datos

    La homogeneización de datos climáticos es el proceso estadístico mediante el cual se detectan y corrigen las discontinuidades artificiales en las series temporales de observaciones meteorológicas, causadas por cambios de instrumentación, reubicación de estaciones o modificaciones del entorno, para obtener registros fiables de la evolución real del clima.

    Sinónimos: homogeneización climática, ajuste de series climáticas, corrección de inhomogeneidadesActualizado: 2026-03-04

    ¿Qué es la homogeneización de datos climáticos?

    La homogeneización de datos climáticos es un procedimiento estadístico esencial en la climatología que tiene como objetivo garantizar que las variaciones observadas en las series temporales de temperatura, precipitación u otras variables reflejen cambios climáticos reales y no artefactos causados por factores no climáticos. A lo largo de décadas, las estaciones meteorológicas experimentan cambios que pueden introducir discontinuidades artificiales en los datos: mudanzas de ubicación, sustitución de instrumentos, cambios en las horas de lectura o modificaciones del entorno circundante (urbanización, crecimiento de vegetación).

    Fuentes de inhomogeneidades

    Las inhomogeneidades más comunes incluyen la reubicación de estaciones (un traslado de pocos metros puede alterar las lecturas), el cambio de instrumentación (por ejemplo, de un termómetro de mercurio a uno electrónico), la modificación del abrigo meteorológico (garita Stevenson), los cambios en el horario de observación, la urbanización progresiva del entorno y los cambios en la fórmula de cálculo de la temperatura media diaria. Todas estas fuentes pueden generar saltos o tendencias artificiales de hasta 1-2 °C, comparables a la señal del cambio climático.

    Métodos de homogeneización

    Los métodos de homogeneización comparan la serie de una estación con las series de estaciones vecinas para detectar momentos en los que se producen rupturas (break points). Los más utilizados incluyen HOMER, ACMANT, RHtestsV4 y CLIMATOL, desarrollado por el español José Antonio Guijarro. Estos métodos emplean técnicas estadísticas como los tests de relación de verosimilitud, análisis de segmentación y comparación con series de referencia para identificar y ajustar las discontinuidades.

    Importancia para la climatología española

    En España, la homogeneización es particularmente importante debido a la larga historia de la red de AEMET, con estaciones que han sufrido múltiples reubicaciones y cambios de instrumentación desde el siglo XIX. AEMET dispone de series homogeneizadas que permiten evaluar con fiabilidad las tendencias de temperatura y precipitación en el territorio nacional. Sin este proceso, las conclusiones sobre el calentamiento observado en España tendrían una incertidumbre mucho mayor.

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