¿Qué es una rawinsonda?
La rawinsonda es la evolución natural de la radiosonda. Mientras que una radiosonda básica mide temperatura, humedad y presión durante su ascenso en un globo, la rawinsonda incorpora además la medición del viento en altura mediante el seguimiento de la posición del globo. El término procede de la combinación de "rawin" (radar wind o radio wind) y "sonde" (sonda). Es el sistema de sondeo atmosférico más completo que se lanza rutinariamente desde las estaciones de radiosondeo de todo el mundo.
¿Cómo funciona?
El sistema rawinsonda consta de un globo de látex o neopreno inflado con helio o hidrógeno, del que cuelga la sonda instrumentada. Durante el ascenso, los sensores miden temperatura, humedad relativa y presión a cada nivel. Simultáneamente, el viento se determina rastreando la posición del globo. Los sistemas modernos utilizan receptores GPS integrados en la sonda: la variación de posición GPS entre mediciones consecutivas permite calcular la velocidad y dirección del viento con gran precisión. Los sistemas más antiguos empleaban radar de seguimiento o navegación por radiogoniometría.
El radiosondeo estándar
La Organización Meteorológica Mundial (OMM) establece que las estaciones de radiosondeo deben realizar al menos dos lanzamientos diarios, a las 00 UTC y 12 UTC. En cada lanzamiento, el globo asciende a una velocidad de unos 5 m/s, alcanzando altitudes de 25-35 km antes de estallar por la expansión del gas en la baja presión. La sonda transmite datos por radio a una estación receptora en tierra. Todo el ascenso dura unos 90 minutos y genera un perfil vertical completo que se codifica en mensajes TEMP y PILOT para su distribución internacional.
Importancia para los modelos numéricos
Los datos de rawinsonda son la columna vertebral de la inicialización de los modelos numéricos de predicción meteorológica. Aunque los satélites proporcionan cobertura global, los radiosondeos in situ siguen ofreciendo la mayor precisión en perfiles verticales de temperatura, humedad y viento. Cada 12 horas, más de 800 estaciones en todo el mundo lanzan rawinsondas cuyas observaciones se asimilan en modelos como ECMWF, GFS o ICON. Sin estos datos, la calidad de la predicción numérica se degradaría significativamente, especialmente en las primeras 24-48 horas.
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